I risultati di un nuovo studio suggeriscono che i sintomi dell’infezione precoce da COVID-19 differiscono tra i gruppi di età e tra uomini e donne.
Queste differenze sono più evidenti tra i gruppi di età più giovani (16-59 anni) rispetto ai gruppi di età più avanzata (60->80 anni) e gli uomini hanno sintomi diversi rispetto alle donne nelle fasi dell’infezione da COVID-19.
L’articolo, pubblicato oggi su Lancet Digital Health e guidato dai ricercatori del King’s College di Londra, analizza i dati dell’app ZOE COVID Symptom Study dal 20 aprile al 15 ottobre 2020.
I contributori dell’app sono invitati a fare il test non appena segnalano nuovi sintomi, grazie a un’iniziativa congiunta con il Dipartimento della Salute e del Welfare. I ricercatori hanno modellato i primi segni di infezione da COVID-19 e hanno rilevato con successo l’80% dei casi utilizzando tre giorni di sintomi auto-riferiti.
I ricercatori hanno confrontato la capacità di prevedere i primi segni di infezione da COVID-19 utilizzando gli attuali criteri diagnostici del Servizio sanitario nazionale del Regno Unito e un modello di processo gaussiano gerarchico, un tipo di apprendimento automatico.
Questo modello di apprendimento automatico è stato in grado di incorporare alcune caratteristiche della persona colpita, come età, sesso e condizioni di salute, e ha mostrato che i sintomi dell’infezione precoce da COVID-19 sono diversi tra i vari gruppi.
Sono stati esaminati diciotto sintomi, che avevano rilevanza diversa per la diagnosi precoce in diversi gruppi. I sintomi più importanti per la diagnosi precoce di COVID-19 in generale includevano perdita dell’olfatto, dolore toracico, tosse persistente, dolore addominale, vesciche ai piedi, dolore agli occhi e dolore muscolare insolito.
Tuttavia, la perdita dell’olfatto ha perso importanza nelle persone di età superiore ai 60 anni e non era rilevante per le persone di età superiore agli 80 anni. Altri sintomi precoci, come la diarrea, erano critici nei gruppi di età più avanzata (60-79 e >80). La febbre, sebbene un sintomo noto della malattia, non era una caratteristica precoce della malattia in nessun gruppo di età.
Gli uomini avevano maggiori probabilità di segnalare mancanza di respiro, affaticamento, brividi e brividi, mentre le donne avevano maggiori probabilità di segnalare perdita dell’olfatto, dolore al petto e tosse persistente.
Sebbene questi modelli siano stati generati nell’app di studio COVID Symptom, i modelli sono stati replicati nel tempo, suggerendo che si sarebbero applicati anche a contributori non app. Sebbene i modelli siano stati utilizzati nel primo ceppo di virus e nelle varianti Alpha, i risultati principali suggeriscono che anche i sintomi della variante Delta e delle varianti successive differiscono tra i gruppi di popolazione.
L’autrice principale Claire Steves, lettrice al King’s College di Londra, ha dichiarato: “Le tue persone chiave sanno che i primi sintomi sono pervasivi e possono apparire diversi per ogni membro di una famiglia o di un nucleo familiare. Le linee guida dei test possono essere aggiornate per consentire i casi rilevati in precedenza, specialmente nel di fronte a nuove varianti altamente trasmissibili. Ciò potrebbe includere l’uso di test di flusso laterale ampiamente disponibili per le persone con uno qualsiasi di questi sintomi non essenziali”.
La dottoressa Liane dos Santos Canas, la prima autrice del King’s College di Londra, ha dichiarato: “Attualmente, nel Regno Unito, vengono utilizzati solo pochi sintomi per raccomandare l’autoisolamento e ulteriori test. Utilizzando un numero maggiore di sintomi e solo dopo pochi giorni di malattia, utilizzando l’intelligenza artificiale, possiamo rilevare meglio i casi positivi al COVID-19. Speriamo che questo metodo venga utilizzato per incoraggiare più persone a sottoporsi al test il prima possibile per ridurre al minimo il rischio di diffusione “.
Il dottor Marc Modat, professore senior al King’s College di Londra, ha dichiarato: “Come parte del nostro studio, siamo stati in grado di identificare che il profilo dei sintomi dovuti a COVID-19 differisce da un gruppo all’altro. Le persone da testare devono essere personalizzate utilizzando informazioni individuali, come l’età. In alternativa, si può considerare un insieme più ampio di sintomi, in modo da tenere conto delle diverse manifestazioni della malattia nei diversi gruppi”.
