Il CEO di Google Sundar Pichai parla dei chip di intelligenza artificiale di terza generazione dell’azienda.
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Non contente di fare affidamento su chip standard molto richiesti, alcune delle più grandi aziende tecnologiche del mondo stanno sviluppando i propri semiconduttori.
Apple, Amazon, Facebook, Tesla e Baidu stanno evitando le società di chip consolidate e stanno portando alcuni aspetti dello sviluppo dei chip all’interno, secondo gli annunci dell’azienda e i resoconti dei media.
“Sempre più spesso queste aziende vogliono chip su misura per soddisfare i requisiti specifici delle loro applicazioni, piuttosto che utilizzare gli stessi chip generici dei loro concorrenti”, ha detto a CNBC Syed Alam, leader globale dei semiconduttori di Accenture.
“Questo dà loro un maggiore controllo sull’integrazione di software e hardware e allo stesso tempo li distingue dai concorrenti”, ha aggiunto Alam.
Russ Shaw, ex direttore non esecutivo di Dialog Semiconductor, con sede nel Regno Unito, ha dichiarato alla CNBC che i chip personalizzati possono funzionare meglio e costare meno.
“Questi chip appositamente progettati possono aiutare a ridurre il consumo di energia per dispositivi e prodotti di aziende tecnologiche specifiche, siano essi smartphone o servizi cloud”, ha affermato Shaw.
La continua carenza globale di chip è un’altra ragione per cui le grandi aziende tecnologiche stanno pensando due volte a dove ottenere i loro chip, ha detto alla CNBC Glenn O’Donnell, direttore della ricerca presso la società di analisi Forrester. “La pandemia è stata un duro colpo per queste catene di approvvigionamento, che ha accelerato gli sforzi per produrre i propri chip”.
“Molti si sentivano già limitati nel loro ritmo di innovazione, bloccati nei programmi dei produttori di chip”, ha affermato O’Donnell.
Chip AI e altro
Al momento, non passa quasi un mese senza che una società Big Tech annunci un nuovo design del chip.
Forse l’esempio più notevole è arrivato nel novembre 2020, quando Apple ha annunciato che si stava allontanando dall’architettura x86 di Intel per creare il proprio processore M1, che ora è installato nei suoi nuovi iMac e iPad.
Più di recente, Tesla ha annunciato che sta costruendo un chip “Dojo” per addestrare le reti di intelligenza artificiale nei data center. La casa automobilistica nel 2019 ha iniziato a produrre auto con i suoi chip AI personalizzati che aiutano il software di bordo a prendere decisioni in risposta a ciò che sta accadendo sulla strada.
Baidu ha rilasciato il mese scorso un chip AI progettato per aiutare i dispositivi a elaborare grandi quantità di dati e aumentare la potenza di calcolo. Baidu ha affermato che il chip “Kunlun 2” può essere utilizzato in aree come la guida autonoma ed è entrato nella produzione di massa.
Alcuni dei giganti della tecnologia hanno scelto di mantenere segreti alcuni progetti di semiconduttori.
Google si sta avvicinando al rilascio delle proprie unità di elaborazione centrale, o CPU, per i suoi laptop Chromebook. Il gigante della ricerca prevede di utilizzare le sue CPU in Chromebook e tablet che girano sul sistema operativo Chrome dell’azienda entro il 2023, secondo un rapporto del 1 settembre di Nikkei Asia. Google non ha risposto immediatamente a una richiesta di commento da parte della CNBC.
Amazon, che gestisce il più grande servizio cloud del mondo, sta sviluppando il proprio chip di rete per alimentare gli switch hardware che spostano i dati attraverso le reti. Se funziona, ridurrebbe la dipendenza di Amazon da Broadcom. Amazon, che progetta già diversi altri chip, non ha risposto immediatamente a una richiesta di commento da parte della CNBC.
Il capo scienziato di intelligenza artificiale di Facebook ha dichiarato a Bloomberg nel 2019 che la società sta lavorando a una nuova classe di semiconduttori che funzionerebbe “in modo molto diverso” dalla maggior parte dei progetti esistenti. Facebook non ha risposto immediatamente a una richiesta di commento della CNBC.
Progettare ma non produrre
In questa fase, nessuno dei giganti della tecnologia sta cercando di fare tutto lo sviluppo del chip da solo.
“Si tratta di design e prestazioni del chip”, ha detto Shaw. “In questa fase, non si tratta di produzione e casting, che è molto costoso”.
La creazione di una fabbrica di chip avanzata, o fonderia, come quella di TSMC a Taiwan costa circa 10 miliardi di dollari e richiede diversi anni.
“Anche Google e Apple sono riluttanti a costruirli”, ha detto O’Donnell. “Andranno a TSMC o anche a Intel per costruire i loro chip”.
O’Donnell ha affermato che nella Silicon Valley mancano persone con le competenze necessarie per progettare processori di fascia alta. “La Silicon Valley ha posto così tanta enfasi sul software negli ultimi decenni che l’ingegneria hardware è stata vista come un po’ anacronistica”, ha detto.
“Produrre hardware è diventato ‘non interessante'”, ha affermato O’Donnell. “Nonostante il nome, la Silicon Valley ora impiega relativamente pochi veri ingegneri del silicio”.
